Найти сильные аналоги

Если вы взялись за сложное и новое дело: запускаете проект, решаете заковыристую профессиональную проблему, организуете сообщество, разрабатываете продукт или же занялись самообразованием, – ошибки неизбежны. Вопрос в том, насколько они будут крупными и завалят ли дело. (Вспомните или погуглите мемы о стартаперах, из которых крестящийся бизнесмен и «нельзя так просто взять» – самые безобидные.)

Мой опыт научного редактора показал: главное средство, чтобы предотвратить фатальные ошибки и повысить качество результата, — это разбор сильных аналогов.

В разных профессиях подборки аналогов называют по-разному: картотеки, чек-листы, муд-борды, базы знаний. Только как не собрать в них инфо-мусор, который после десятков часов поисков придется отправить в корзину, украдкой утирая скупую слезу?

Чтобы десятки исследователей и авторов методических книг могли решить этот вопрос, появился и был отточен алгоритм поиска. С ним автор находит весьма неожиданные аналоги. Для пиара стартапов оказываются полезными речи политиков. Для приемов фиксации данных — методички следователей. Для способов разрешения конфликтов — документальные фильмы о бездомных.

Навыки поиска для сложных случаев

Почему находить сильные аналоги сложно?

Трудность #1. Непонятно с чего начать поиск, если мой случай нетиповой. Нет готовой книги по теме. Ищу, ищу, открываю вкладку за вкладкой в браузере, а всё не то…
Трудность #2. Материал находится, но пустой, водянистый, будто «средне-интернетовское» от чата GPT…

Во-первых, нужно не буквально искать свою ситуацию, а суметь выделить из неё главные признаки. Именно для этого пришлось добавить в курс элементы системного анализа и техники абстрактного мышления.
Во-вторых, нужно уметь быстро оценивать качество источников и вовремя менять направление поиска.

Чтобы преодолеть эти трудности, участники курса осваивают интеллектуальные навыки:

  • Анализ проблемы и постановка задач для ее решения.
  • Поиск и обнаружение неочевидных прецедентов решений.
  • Техника составления продвинутого поискового запроса.
  • Оценка качества источников информации.
  • Систематизация списка литературы.

По итогу курса

1. Вы подберёте десятки источников и аналогов под решение вашей задачи.
2. Разработаете навигатор, который позволит ориентироваться в потоках данных и находить новые прецеденты самостоятельно.
3. Научитесь технично писать поисковые запросы, быстро оценивать качество источников и применять лайфхаки для поиска в сети.
4. Научитесь переходить от неясной проблемы к четкому перечню поставленных задач.
5. Получите доступ к базе из более чем сотни полезных ресурсов, накопленных за предыдущие потоки курса.

Полученные навыки позволяют самостоятельно составлять списки качественной литературы и прецедентов в новых для вас областях знаний.

Как устроен курс

Курс длится 12 недель из состоит из 3 блоков по 4 занятия.

1 блок. Поисковые стратегии: как обнаружить сильный источник.
2 блок. Списки источников: запросы, оценка качества, менеджмент источников.
3 блок. Системный анализ и постановка задач: поиск нестандартных решений.

Каждое занятие состоит из нового теоретического материала, разбора объемного домашнего задания и ответов на вопросы. Видео занятия публикуется один раз в неделю по средам.

Условия участия

Задача курса — чтобы каждый участник освоил нетривиальные интеллектуальные навыки. Пассивное прослушивание материала эту задачу, увы, никак не решает. Поэтому курс предполагает обязательные домашние задания с затратами времени — от 1 часа в день. В домашнее задание входит как изучение теоретического минимума, так и выполнение заданий на поиск данных.

Стоимость каждого блока курса — 3 990 рублей.

Автор курса

Дмитрий Александрович Матвеев — научной редактор издательства LIVREZON, консультирует авторов по исследованиям в области бизнес-технологий, образования, дизайна и IT.

Области профессиональных интересов:

  • Технологии поиска данных.
  • Построение моделей решений профессиональных задач.
  • Научная редактура и развивающая критика.

Контакты: dmathveev@livrezon.com

Полезные материалы

Всем участникам курса рекомендуется изучить дополнительные материалы. Это даст первичное понимание подходов к поиску и поможет быстрее освоить программу курса.

Регистрация