Как искать информацию правильно

Когда вы беретесь за решение новых и сложных задач – недостаточно прочитать одну, самую популярную книгу по теме. Скорее всего, в ней будет то, что вам и так известно.

Среди разработчиков интеллектуальных продуктов в издательстве LIVREZON, которых я ежедневно консультирую как научный редактор, наиболее быстро и успешно продвигаются те, кто находит и разбирает сильные аналоги.

В разных профессиях подборки аналогов называют по-разному: картотеки, чек-листы, муд-борды, базы знаний. Чтобы наполнять их качественным содержанием, был разработан и отточен алгоритм информационного поиска. 

Сила алгоритма – в неочевидных результатах поиска. Представьте, например, что для пиара стартапов оказываются полезными речи политиков, для фиксации данных – методички следователей, а для разрешения конфликтов – документальные фильмы о бездомных.

Почему находить аналоги сложно

Попытки искать по конкретному описанию вашей ситуации почти наверняка приведут в тупик — вместо этого нужно выделить её главные признаки. Эта процедура называется абстрагированием, и выполнить её верно без подготовки — большая редкость. Другая неочевидная сложность заключается в необходимости быстро оценить качество источников и вовремя изменить направление поиска, иначе затраты времени на поиск становятся попросту неприемлемыми.

Чтобы преодолеть эти трудности, участники курса осваивают интеллектуальные навыки. Вы научитесь:

  • Анализировать проблемы и ставить задачи для их решения
  • Абстрагировать и выделять ключевые признаки
  • Искать и обнаруживать неочевидные прецеденты решений
  • Технично составлять продвинутый поисковый запрос
  • Оценивать качество источников информации

По итогу курса

Вы получите:

  • 50+ лайфхаков и техник поиска в сети и составления запросов
  • Чек-лист для экспресс-оценки источника
  • 200+ ресурсов полезной информации, накопленных за предыдущие потоки курса
  • Навигатор по исследуемой области, который легко конвертируется в обзорную статью, анализ рынка, дайджест и т.п.
  • 100+ источников по своей исследовательской теме

Полученные навыки позволяют самостоятельно составлять списки качественной литературы и прецедентов в новых для вас областях знаний.

Как устроен курс

Курс длится 15 недель из состоит из 3 блоков по 5 занятий

БЛОК I. Поисковые стратегии: как обнаружить сильный источник.

  1. Формулируем поисковую проблему
  2. Учимся работать с энциклопедиями
  3. Учимся применять S-законы развития области для поиска
  4. Переходим к более острому, ведущему контексту
  5. Расширяем перечень ведущих областей

БЛОК II. Списки источников: как вести и отбирать источники

  1. Изучаем способы быстрой оценки источников
  2. Отрабатываем способы быстрой оценки на задачах-1
  3. Отрабатываем способы быстрой оценки на задачах-2
  4. Составляем продвинутые поисковые запросы
  5. Собираем таблицу для управления массивом источников

БЛОК III. Системный анализ: поиск нестандартных решений

  1. Учимся формулировать главную причину проблемы  системный конфликт
  2. Вскрываем причинно-следственные связи
  3. Переходим от причинно-следственных связей к поисковой задаче
  4. Абстрагируем формулировки поисковых задач
  5. Отрабатываем абстрагирование, прорешивая задачник

Каждое занятие состоит из нового теоретического материала, разбора объемного домашнего задания и ответов на вопросы. Видео занятия публикуется один раз в неделю по средам.

Условия участия

Задача курса — чтобы каждый участник освоил нетривиальные интеллектуальные навыки. Пассивное прослушивание материала эту задачу, увы, никак не решает. Поэтому курс предполагает обязательные домашние задания с затратами времени — от 1 часа в день. В домашнее задание входит как изучение теоретического минимума, так и выполнение заданий на поиск данных.

Стоимость каждого блока курса — 4 990 рублей.

Автор курса

Дмитрий Александрович Матвеев — научной редактор издательства LIVREZON, консультирует авторов по исследованиям в области бизнес-технологий, образования, дизайна и IT.

Области профессиональных интересов:

  • Технологии поиска данных.
  • Построение моделей решений профессиональных задач.
  • Научная редактура и развивающая критика.

Контакты: dmathveev@livrezon.com

Полезные материалы

Всем участникам курса рекомендуется изучить дополнительные материалы. Это даст первичное понимание подходов к поиску и поможет быстрее освоить программу курса.

Регистрация